Kuinka laskea keskimääräinen absoluuttinen poikkeama Excelissä?

Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD) on keskeinen mittari data-analyysissä, joka mittaa kuinka kauas tietojoukon arvot ovat hajallaan keskiarvosta. Sen avulla voidaan tunnistaa poikkeavia arvoja ja vertailla eri tietojoukkoja. MAD-laskennan tunteminen Excelissä on hyödyllinen taito jokaiselle data-analyytikolle. Tässä artikkelissa selitämme vaiheet, jotka on suoritettava MAD-laskennassa Excelissä, ja annamme joitain esimerkkejä prosessin havainnollistamiseksi.

• Aloita syöttämällä tietojoukko laskentataulukkoon.
• Laske seuraavaksi tietojoukon keskiarvo tai keskiarvo.
• Laske kunkin datapisteen ja keskiarvon välisen eron itseisarvo.
• Lisää kaikki absoluuttiset erot yhteen.
• Jaa kokonaissumma datapisteiden määrällä.
• Tuloksena on keskimääräinen absoluuttinen poikkeama.

Bluetooth-kuulokkeet eivät toimi Windows 10

Mikä on keskimääräinen absoluuttinen poikkeama?

Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD) on tilastollinen mitta, jota käytetään tietojoukon vaihtelun kvantifiointiin. Se on datapisteiden ja niiden keskiarvon absoluuttisten erojen keskiarvo. MAD:ta käytetään yleisesti lineaaristen regressiomallien ennusteiden tarkkuuden mittaamiseen tai ennusteen tarkkuuden määrittämiseen.

MAD lasketaan ottamalla ensin kunkin datapisteen ja keskiarvon välisen eron itseisarvo. Erot lasketaan sitten yhteen ja jaetaan datapisteiden lukumäärällä. Tämä antaa keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman keskiarvosta.

Keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman ymmärtäminen Excelissä

Mean Absolute Deviation (MAD) on tärkeä käsite Excelissä. Sitä käytetään ennusteen tarkkuuden mittaamiseen tai lineaarisen regressiomallin tekemien ennusteiden tarkkuuden määrittämiseen. MAD-laskenta tehdään ottamalla kunkin datapisteen ja keskiarvon välisen eron itseisarvo. Sitten erot lasketaan yhteen ja jaetaan datapisteiden lukumäärällä, jolloin saadaan keskimääräinen absoluuttinen poikkeama keskiarvosta.

MAD-kaava voidaan toteuttaa Excelissä ABS-, SUMMA- ja AVERAGE-funktioilla. ABS-funktiota käytetään laskemaan kunkin datapisteen ja keskiarvon välisen eron itseisarvo. SUM-funktiota käytetään absoluuttisten erojen laskemiseen. Lopuksi AVERAGE-funktiota käytetään jakamaan absoluuttisten erojen summa datapisteiden lukumäärällä.

Kuinka laskea keskimääräinen absoluuttinen poikkeama Excelissä?

Keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman (MAD) laskeminen Excelissä on suhteellisen yksinkertainen prosessi. Ensimmäinen vaihe on luoda joukko tietoja, joille haluat laskea MAD:n. Tämä voidaan tehdä syöttämällä tiedot soluihin A1 - A10. Seuraava vaihe on laskea datan keskiarvo. Tämä voidaan tehdä syöttämällä kaava =KESKIARVO(A1:A10) soluun B1. Seuraava vaihe on laskea absoluuttinen ero kunkin datapisteen ja keskiarvon välillä. Tämä voidaan tehdä syöttämällä kaava =ABS(A1-B1) soluun C1.

ABS-toiminnon käyttäminen

ABS-funktiota käytetään laskemaan kunkin datapisteen ja keskiarvon välisen eron itseisarvo. ABS-kaava syötetään vierekkäisiin soluihin kullekin datapisteelle ja keskiarvolle. Tämä voidaan tehdä syöttämällä kaava =ABS(A1-B1) soluun C1 ja kopioimalla kaava soluihin C2-C10.

SUM-funktion käyttäminen

SUM-funktiota käytetään laskemaan yhteen absoluuttiset erot kunkin datapisteen ja keskiarvon välillä. Tämä voidaan tehdä syöttämällä kaava =SUM(C1:C10) soluun D1.

AVERAGE-funktion käyttäminen

AVERAGE-funktiota käytetään jakamaan absoluuttisten erojen summa datapisteiden lukumäärällä. Tämä voidaan tehdä syöttämällä kaava =KESKIARVO(C1:C10) soluun E1. Tämä antaa datajoukon keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman.

MAD-kaavan käyttäminen

MAD-kaavaa voidaan käyttää keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman laskemiseen nopeasti ja helposti Excelissä. Kaava on =KESKIARVO(ABS(A1:A10-KESKIARVO(A1:A10))) ja se voidaan syöttää soluun F1. Tämä antaa saman tuloksen kuin yllä kuvatut vaiheet.

Usein Kysytyt Kysymykset

Mikä on keskimääräinen absoluuttinen poikkeama?

Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD) on tietojoukon vaihtelun tai hajaantumisen mitta. Se lasketaan kunkin datapisteen ja keskiarvon välisten absoluuttisten erojen keskiarvona. Sitä käytetään tietojoukon leviämisen mittaamiseen, ja sitä käytetään yleisimmin rahoitusmarkkinoiden volatiliteetin mittaamiseen.

Kuinka keskimääräinen absoluuttinen poikkeama lasketaan?

Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama lasketaan etsimällä ensin tietojoukon keskiarvo. Sitten jokainen datapiste vähennetään keskiarvosta ja kunkin tuloksen itseisarvo otetaan. Näistä absoluuttisista arvoista lasketaan sitten keskiarvo keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman määrittämiseksi.

Kuinka laskea keskimääräinen absoluuttinen poikkeama Excelissä?

Jos haluat laskea keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman Excelissä, sinun on ensin syötettävä tietosi laskentataulukkoon. Kun tiedot on syötetty, voit käyttää funktiota 'KESKIMÄÄRÄ' saadaksesi tietojoukon keskiarvon. Käytä sitten funktiota 'ABS' kullekin datapisteelle saadaksesi eron itseisarvon. Käytä lopuksi SUMMA-funktiota saadaksesi näiden absoluuttisten arvojen summan ja jaa tämä datapisteiden lukumäärällä saadaksesi keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman.

Mitä etuja on keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman käytöstä?

Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama on hyödyllinen tietojoukon vaihtelun tai hajaantumisen mitta. Se on vakaampi vaihtelun mitta kuin keskihajonna, koska tietojoukon poikkeamat eivät vaikuta siihen. Se on hyödyllinen myös rahoitusmarkkinoiden volatiliteetin mittaamiseen, koska se on tarkempi riskimittari.

Mitkä ovat keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman käytön rajoitukset?

Keskimääräisen absoluuttisen poikkeaman käytön tärkein rajoitus on, että se ei ole herkkä datan suunnalle. Se on herkkä vain kunkin datapisteen ja keskiarvon välisen eron suuruudelle. Tämä tarkoittaa, että se ei ole kovin tehokas mitta siitä, kuinka kaukana kukin datapiste on keskiarvosta.

Mitä vaihtoehtoja keskimääräiselle absoluuttiselle poikkeamalle on?

Joitakin vaihtoehtoja keskimääräiselle absoluuttiselle poikkeamalle ovat standardipoikkeama, joka on herkkä datan suunnalle, ja absoluuttinen mediaanipoikkeama, johon poikkeamat vaikuttavat vähemmän. Lisäksi on olemassa muita hajontamittareita, kuten kvartiiliväli ja vaihteluväli.

pitäisikö minun päivittää reitittimen laiteohjelmisto

Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD) on tehokas työkalu tietojen leviämisen mittaamiseen Excelissä. Se mittaa, kuinka kaukana kukin datapiste on keskiarvosta, ja se on erityisen hyödyllinen tietojoukoille, joissa on poikkeavia arvoja. MAD:n laskeminen Excelissä on yksinkertaista, ja se voidaan tehdä vain muutamassa vaiheessa. Tämän oppaan avulla sinun pitäisi nyt pystyä arvioimaan tietojesi leviämistä luotettavasti MAD:n avulla.