Kuinka käyttää DeepSeek V3 -kooderia Windows 11:ssä?

Kuinka Kayttaa Deepseek V3 Kooderia Windows 11 Ssa



Jos haluat oppia kuinka DeepSeek V3 -kooderia käytetään Windows 11:ssä , tämä viesti opastaa sinua. DeepSeek-V3 Coder on erikoisversio DeepSeek-V3 mallista. Se hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyä ja edistyneitä koneoppimistekniikoita koodin ymmärtämiseen ja luomiseen, ohjelmointiavun tarjoamiseen ja käyttäjien auttamiseksi ohjelmistokehitystehtävissä.



  DeepSeek V3 Coderin käyttäminen Windows 11:ssä





Kuinka käyttää DeepSeek V3 -kooderia Windows 11:ssä?

DeepSeek V3 Coder on tarkoitettu niille, jotka haluavat parantaa koodaustaitojaan tai virtaviivaistaa ohjelmistokehitysprosessiaan. Jos haluat käytä DeepSeek V3 Coderia Windows 11:ssä , voit käyttää sitä online-demo-alusta , API palvelua tai lataa mallin painot paikallinen käyttöönotto . Katsotaanpa kuinka.





1] Käytä DeepSeek-V3-kooderia verkkoselaimen kautta

Käynnistä suosikkiselaimesi, kirjoita www.deepseekv3.com URL-palkissa ja paina Enter. Sinut ohjataan DeepSeekin viralliselle verkkosivustolle. Napsauta ‘ Kokeile DeepSeek V3:a '-painiketta oikeassa yläkulmassa.



  Kokeile DeepSeek-linkkiä

Näet DeepSeekin chat-käyttöliittymän. Kirjoita kyselysi keskustelun syöttöruutuun ja paina Enter . DeepSeek V3 luo nopeasti vastauksen sinulle.

  DeepSeek Chat



Rekisteröidy DeepSeekiin saadaksesi pääsyn premium-ominaisuuksiin tai lisätoimintoihin, kuten chat-historian tallentamiseen tai asetusten mukauttamiseen.

Tyyppi chat.deepseek.com selaimen URL-palkissa ja paina Enter . Luo seuraavaksi DeepSeek-tili. Kun kirjaudut sisään, näet uusimpaan DeepSeek-V3-malliin perustuvan chat-käyttöliittymän. Voit käyttää käyttöliittymää koodauskyselyjen syöttämiseen, koodin luomiseen tai ohjelmien virheenkorjaukseen.

2] Käytä DeepSeek-V3-kooderia API:n kautta

  DeepSeek Chat API

Voit käyttää DeepSeek-V3-mallia API:n kautta Windows 11:ssä seuraavasti:

Rekisteröidy tilille DeepSeek-alustalle saadaksesi API-avaimesi.

Lataa ja asenna Python osoitteesta python.org , jos sitä ei ole jo asennettu. Varmista asennuksen aikana, että valitset valintaruudun Lisää python.exe hakemistoon PATH (jos Python on lisätty PATH:iin, voit kirjoittaa python tai pip mihin tahansa järjestelmään, mistä paketti tietää ikkunan, tulkin tai mistä tahansa järjestelmästä Ilman Pythonin lisäämistä PATH:iin, sinun on siirryttävä tiettyyn hakemistoon, johon Python on asennettu, aina, kun haluat suorittaa Python-komennon).

Asenna seuraavaksi sopiva SDK.

sanatulostuksen esikatselu

DeepSeek API käyttää OpenAI-yhteensopivaa API-muotoa, joten voit käyttää DeepSeek APIa käyttämällä OpenAI SDK:ta tai mitä tahansa OpenAI API -yhteensopivaa ohjelmistoa. Asenna OpenAI SDK avaamalla komentokehote ja suorittamalla seuraava komento:

pip install openai

Kun kehitysympäristösi on määritetty, määritä API-käyttö ja määritä perus-URL-osoitteeksi:

'https://api.deepseek.com'

Siirry sitten DeepSeek V3 -malliin soittamalla API-kutsuja. Tässä on Python-esimerkki vuorovaikutukseen DeepSeek V3 -mallin kanssa:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Huomautus:

  1. The mallin nimi deepseek-chat käynnistää DeepSeek V3:n.
  2. Ota suoratoisto käyttöön asettamalla 'stream=true'. Suoratoisto on ihanteellinen reaaliaikaisiin vastausskenaarioihin.

3] Käytä DeepSeek-V3-kooderia paikallisen käyttöönoton kautta

  DeepSeek-mallin lataukset

DeepSeek V3:n paikalliseen käyttöönottoon sisältyy mallipainojen lataaminen ja tarvittavan ympäristön määrittäminen. Ei kuitenkaan ole olemassa virallista DeepSeek V3 -asiakirjaa, joka olisi erityisesti räätälöity mallin paikallista käyttöönottoa varten Windows 11:ssä. käytettävissä olevat käyttöönottooppaat keskittyä ensisijaisesti Linux ympäristöissä, erityisesti Ubuntu 20.04 tai uudempi .

DeepSeek-V3 Coderin paikallista käyttöönottoa varten Windows 11:ssä voit luoda Linux-tyyppisen ympäristön Windows-järjestelmääsi.

Ennen kuin jatkat, varmista, että järjestelmäsi täyttää seuraavat laitteisto- ja ohjelmistovaatimukset:

  • GPU: NVIDIA GPU CUDA-tuella (esim. RTX 30xx -sarja tai uudempi).
  • Python: Versio 3.8 tai uudempi.
  • Muisti: Vähintään 16 Gt RAM-muistia (suositus 32 Gt).
  • CUDA ja cuDNN: Asenna DeepSeek V3 -riippuvuuksien kanssa yhteensopivat versiot.

Noudata nyt näitä ohjeita:

Asenna Windows Subsystem for Linux 2 Windows 11 -tietokoneellesi .

Kloonaa DeepSeek V3 -varasto:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Siirry päättelyhakemistoon ja asenna requirements.txt luetellut riippuvuudet:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Seuraavaksi lataa mallipainot alkaen Hugging Face ja laita ne kansioon /path/to/DeepSeek-V3.

Muunna seuraavaksi mallin painot tiettyyn muotoon:

ilmainen tiedostopyyhin
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Nyt voit keskustella DeepSeek-V3:n tai eräpäätelmän kanssa tietystä tiedostosta.

siinä se! Toivottavasti tämä on sinulle hyödyllistä.

Lukea: Parhaat AI-koodigeneraattorin avustajat VS-koodille .

Onko DeepSeek ilmainen?

DeepSeek tarjoaa ilmaisen pääsyn tiettyihin malleihin, jolloin käyttäjät voivat kokea kykynsä ilman välittömiä kustannuksia. Muut mallit ovat maksullisia, ja kustannukset määräytyvät käytön mukaan. Uusimman mallin, DeepSeek-V3:n hinnoittelurakenne on 0,14 dollaria miljoonalta syöttötunnisteelta ja 0,28 dollaria miljoonalta lähtötunnisteelta (DeepSeek-V3:n hinnoittelussa on jatkuva alennus 8. helmikuuta 2025 asti).

Mitä GPU:ta tarvitset DeepSeek Coder V2:een?

DeepSeek-Coder-V2:n käyttöönotto vaatii huomattavia GPU-resursseja sen suuren mallikoon ja monimutkaisuuden vuoksi. BF16 (bfloat16) -muodon päättelemiseksi malli vaatii 8 GPU:ta, joista jokaisessa on 80 Gt muistia.

Lue seuraavaksi: Parhaat Screenshot-to-Code AI-työkalut .

Suosittu Viestiä